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从另一个角度来看，LLM-powered coloring: The source code includes scrapers, parsers, and a pipeline for writing custom LLM prompts to score and color occupations by any criteria. You write a prompt, the LLM scores each occupation, and the treemap colors accordingly. The "Digital AI Exposure" option is one example — it estimates how much current AI (which is primarily digital) will reshape each occupation. But you could write a different prompt for any question — e.g. exposure to humanoid robotics, offshoring risk, climate impact — and re-run the pipeline to get a different coloring.
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