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1999至2006年,英伟达销售游戏显卡。2006年CUDA发布后,客户群体从游戏玩家扩展至科研机构与高性能计算中心。2012年AlexNet突破后,客户从科研机构延伸至科技巨头的AI数据中心。芯片售价持续攀升——从数百美元的GeForce到数万美元的H100,直至百万美元级的GB200 NVL72机架——但英伟达的角色始终未变:制造芯片、销售芯片。客户购回后如何搭建系统、进行调度,皆由客户自行解决。

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值得注意的是,在快手持续加码视频生成模型时,OpenAI宣布关停Sora并重新聚焦核心AI模型与企业业务。Sora的退场警示行业:缺乏商业闭环的纯工具型AI视频应用,即便技术领先也难以摆脱“烧钱换增长”困境。

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关于作者

刘洋,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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