【深度观察】根据最新行业数据和趋势分析，A decade o领域正呈现出新的发展格局。本文将从多个维度进行全面解读。
In any case, in 2019, CUDA added a more comprehensive virtual memory system that allowed for overcommitment and didn’t force syncing, among other things. In 2023, PyTorch made use of it with expandable segments that map more physical memory onto segments as needed, and uses the non-syncing alloc/free operations. We can enable this with PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF expandable_segments:True, but it's not on by default.
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