其次是软件生态的“隐形门槛”。经过十余年发展，CUDA已形成庞大的开发者生态。算法工程师在校期间学习的就是CUDA，开源社区的模型代码默认基于CUDA运行，各类算子库、调优工具、分布式框架都以CUDA为基准。国产GPU厂商都在构建自己的软件栈——华为有CANN，沐曦有MXMACA，壁仞有BIRENSUPA——但生态建设需要时间与投入，更需要用户愿意“额外付出努力”。
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