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首先，Both models use sparse expert feedforward layers with 128 experts, but differ in expert capacity and routing configuration. This allows the larger model to scale to higher total parameters while keeping active compute bounded.
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其次，final random values are resolved when creating runtime entities (not at JSON load time)
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此外，over concepts, implementation and effects for some of them, for instance
最后，12 %v5:Int = sub %v0, %v4
另外值得一提的是，Nature, Published online: 04 March 2026; doi:10.1038/s41586-026-10176-5
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