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在模型架构层面,公司设计了专门用于工业操作的高平滑度神经网络结构,以实现高精度、高可靠性与高平顺性的动作控制。在训练方法上,团队放弃了相对容易实现的模仿学习,转而采用更具挑战但潜力更大的强化学习技术。张涛解释道,模仿学习虽能以较少数据实现较高成功率,但难以达到工业场景所要求的近乎百分之百的可靠度,而这正是保障汽车制造质量的核心。

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关于作者

张伟,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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